Dirbtinis intelektas pastatų valdymo sistemose: duomenų ir saugumo iššūkių apžvalga

Abstract

Siekiant didinti pastatų energinį efektyvumą vis daugiau dėmesys kreipiamas į pastatų išmanumą ir energiją vartojančių sistemų valdymo efektyvumo gerinimą. Dirbtinio intelekto integravimas į pastato mikroklimato sistemų valdymą yra inovatyvus būdas, leidžiantis sutaupyti energijos. Visgi čia svarbu ne tik dirbtinio intelekto modelio pasirinkimas, bet kritiškai svarbus elementas yra duomenys – jų kiekis, kokybė ir patikimumas, prieinamumas bei kiti aspektai, tarp jų ir asmeninių duomenų panaudojimo etiniai aspektai. Šiame straipsnyje yra apžvelgiami su duomenimis susiję iššūkiai, su kuriais susiduriama siekiant panaudoti dirbtinį intelektą šildymo, vėdinimo ir oro kondicionavimo (ŠVOK) sistemų valdymui tobulinti, bei pateikiamos įžvalgos ir rekomendacijos.