Didžiųjų duomenų tyrimo taikymo galimybė logistikoje

Abstract

Didieji duomenys, atsiradę pasikeitus sugeneruotų duomenų struktūrai ir kuriant naujas technologijas, sulaukia vis daugiau mokslininkų ir verslo praktikų dėmesio. Daugelis įmonių taiko „Big Data“ analizę visapusiškai verslo plėtrai ir įgyja papildomų konkurencinių pranašumų. Tuo pat metu žinoma, kad „Big Data“ analizė yra pasaulinė tendencija, kuri keičia požiūrį į organizacijų valdymą. Tačiau, nepaisant šios technologijos svarbos konkurencijai, mažos ir vidutinės įmonės nerodė didelio susidomėjimo tokia technologija. Darbo tikslas - išanalizuoti pranašumus, atsirandančius dėl jos taikymo įvairiose logistikos srityse, pvz., tiekimo grandinės ar atsargų optimizavimo, ir nustatyti perspektyvas, susijusias su „Big Data“ analitika naudojant mažas ir vidutines transporto ir logistikos įmones. Tyrimo metu buvo taikomi teoriniai tyrimo metodai, tokie kaip atvejo metodas, šaltinio tyrimas, statistinė analizė, sintezė ir palyginimas. Praktinėje šio tyrimo dalyje pateikiama „Big Data“ analitikos naudojimo logistikoje geriausios praktikos analizė, taip pat šios analizės pagrindu suformuluotos išvados. Šio darbo aktualumą lemia pasaulinis duomenų apimties augimas, naujų technologijų plėtra ir didėjantis mokslo bendruomenės susidomėjimas šiuo klausimu. Atsižvelgiant į tai, kad „Big Data“ analizės kūrimas laikomas įmonės konkurencinių pranašumų pagrindu, mažų ir vidutinių logistikos kompanijų ignoruojamos šios technologijos teoriškai gali lemti visišką jų pasitraukimą iš rinkos.