Saugaus ir sveiko būsto didžiųjų duomenų analitinio-rekomendacinio metodo ir rekomendacinės sistemos kūrimas

Abstract

Europos gyventojai daugiau kaip 90 proc. laiko praleidžia uždarose patalpose. Daugiau kaip 40 proc. žmonių, esančių uždarose patalpose skundžiasi sveikata ir dikomfortu. Lauko bei vidaus oro užterštumas gali sukelti kvėpavimo takų ir širdies bei kraujagyslių ligas, vėžį, priešlaikinį gimdymą ir padidėjusį kūdikių mirtingumą, neurologinius ir psichiatrinius sutrikimus, pabloginti imunitetą ir hematologines savybes. Todėl itin svarbu kurti sveikus statinius ir jų aplinką bei gerinti gyvenimo kokybę būstuose gyventojams. Būstuose užtikrinus gyvenimo kokybę išaugtų produktyvumas, sumažėtų sergamumas ir išlaidos sveikatos priežiūrai. Norint prognozuoti ir mažinti neigiamą poveikį, reikia atlikti didžiųjų duomenų analizę, kuri leistų sukurti saugaus ir sveiko būsto rekomendacijų sistemą (angl. Big Data Housing Health and Safety Recommender System, HOSS), leidžiančią suinteresuotiems asmenims prisidėti kuriant saugų ir sveiką būstą bei išsaugant gerą sveikatą. Straipsnyje pristatomas viešojo valdymo institucijų vaidmuo kuriant saugaus ir sveiko būsto didžiųjų duomenų analitinę-rekomendacinę sistemą. Analizuojamos rekomendacinės sistemos kūrimo galimybės taikant žmogiškųjų santykių vadybos bei organizacijų teorijas (sistemų vadyba, kiekybinė vadyba), psichologinius ir kiekybinius vadybos metodus.