Bendrovės efektyvumo didėjimas naudojant kliento duomenų analitikos įrankius: mokslo studija naudojant Churn analizę studentų iškritimui nuspėti

Abstract

Siekiant padidinti aukštųjų mokyklų (AMI) efektyvumą, įvedamas į studentą orientuotas mokymo planas. Aukštųjų mokyklų valdymas yra neatsiejamai susijęs su bendro mokyklos augimo kilimu ir kritimu. Kaip vadovybė gali pasikliauti vertinimo mechanizmo veikimu, kad mokykla galėtų kurti stiprias programas ir veiklas, kurios prisitaikytų prie konkurencinių švietimo rinkos aplinkybių, tai turi būti kruopščiai apgalvotos problemų sprendimo strategijos. Didėjant e. mokymosi ištekliams, instrumentinei mokomajai programinei įrangai, interneto naudojimui švietimo srityje, kuriant studentų informacines duomenų bazes, susidarė didžiuliai švietimo duomenų rezervuarai. Gerai atliktas studentų skaičiaus numatymo modelis gali padėti aukštojo mokslo institucijoms efektyviausiu būdu sekti studentų akademinę pažangą, priėmimą į studijas ir studijų metimą, kad būtų galima pasiekti geriausius rezultatus. Šio darbo tikslas - išanalizuoti dažniausiai taikomą sprendimų medžio metodą, leidžiantį prognozuoti ir sumažinti studentų iškritimo iš aukštųjų mokyklų (AMI) tikimybę. Įmonės išleidžia daugybę sumų informacinėms technologijoms (IT) diegti ir atnaujinti technologijų pasaulyje. Taikoma tyrimo metodika bus pagrįsta skirtingais žurnalais, straipsniais ir ataskaitomis, siekiant ištirti klientų lankomumo analizės efektyvumą taikant kokybinį metodą.